Shanghai, Bharata Online - Otoritas administrasi lalu lintas di Shanghai telah menerapkan sistem manajemen lalu lintas berbasis AI untuk meningkatkan arus lalu lintas dan mengurangi kemacetan di kota metropolitan tersebut, mencapai hasil yang menjanjikan dalam mengoptimalkan pengaturan waktu sinyal lalu lintas dan solusi skenario.
Contoh sukses penerapan sistem ini dalam operasional adalah implementasi rencana jalur bolak-balik di Jalan Changhai yang sibuk di Distrik Yangpu, tempat terdapat dua rumah sakit tingkat tiga, yang berada di peringkat teratas sistem peringkat rumah sakit tiga tingkat di Tiongkok, dengan lalu lintas padat selama jam sibuk pagi.
Dengan menyesuaikan empat jalur di arah timur dan barat menjadi tiga jalur barat-timur dan satu jalur bolak-balik timur-barat, sistem berbasis AI ini membantu meningkatkan kecepatan rata-rata kendaraan dari 17,5 kilometer per jam menjadi 26,4 kilometer per jam di ruas jalan tersebut.
"Model besar untuk mengurangi kemacetan lalu lintas membantu kami memantau situasi lalu lintas di persimpangan secara real-time, dan kemudian memberikan beberapa saran tentang perubahan arus lalu lintas di persimpangan melalui analisis AI," ujar Liu Chengjie, seorang petugas polisi lalu lintas setempat.
Sistem berbasis AI ini juga membantu mengoptimalkan sinyal lalu lintas.
"Yang paling nyaman adalah sistem ini dapat secara otomatis menyesuaikan rasio lampu hijau. Kita tidak perlu campur tangan secara manual karena model dapat memperbarui rencana operasinya," kata Liu.
Dilatih berdasarkan strategi kepolisian dan aturan jaringan jalan, model tersebut dapat secara cerdas menganalisis dan terus mengoptimalkan solusi lalu lintas.
"Dalam skenario kemacetan persimpangan, kami telah melakukan peningkatan sebanyak 48 kali, dan tingkat akurasi lampu lalu lintas telah meningkat dari 72 persen menjadi 86 persen. Saat ini, biasanya kami membutuhkan waktu dua bulan untuk melatih skenario baru. Kami terus memperluas basis pengetahuan kami dan meningkatkan peningkatan skenario untuk memungkinkan model belajar sebanyak mungkin di setiap persimpangan atau menganalisis lebih banyak skenario," jelas Lu Zhuoliang, seorang petugas polisi di satuan tugas penanggulangan kemacetan lalu lintas berbasis AI di bawah divisi manajemen lalu lintas Biro Keamanan Publik Kota Shanghai.
Saat ini, model besar untuk penanggulangan kemacetan lalu lintas telah diterapkan di lebih dari 360 persimpangan utama di Shanghai, dengan peningkatan rata-rata 12,9 persen dalam efisiensi lalu lintas.
Diperkirakan bahwa pada bulan Oktober tahun ini, sistem tersebut akan mencakup lebih dari 1.800 persimpangan di Shanghai.
