London, Bharata Online - Kemajuan Tiongkok dalam bidang robotika humanoid membantu membawa robot keluar dari film fiksi ilmiah dan masuk ke dunia nyata.
Acara "Robot Gala" baru-baru ini diselenggarakan oleh produsen robot besar Tiongkok, AgiBot, di Shanghai, menampilkan seluruh pemeran robot. Acara ini merupakan pertunjukan kendali gerak, penglihatan komputer, dan kreativitas robot modern.
"Biasanya, robot hanya ada untuk mendukung pertunjukan. Kali ini, kami ingin mereka menjadi bintangnya," kata Li Jiayu, Direktur Solusi di AgiBot.
Tahun lalu, delapan dari sepuluh robot humanoid yang terjual berasal dari vendor Tiongkok. Menurut Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi Tiongkok, lebih dari 140 pembuat robot di negara itu bersaing untuk menciptakan produk terbaik.
Robot juga dapat berpindah dari lantai dansa ke lantai pabrik. Insinyur Tiongkok Chang Liu sedang membangun perangkat lunak di Reading, Inggris yang memungkinkan pengguna untuk melatih robot. Mereka belajar dari setiap interaksi. Dan dengan cukup latihan, mereka akhirnya dapat siap untuk lini produksi, membantu perusahaan bekerja lebih cepat dan lebih cerdas.
"Robotika adalah peluang yang akan menjembatani kesenjangan tenaga kerja. Pada akhirnya, hal itu akan menghasilkan produktivitas yang cukup untuk memenuhi kebutuhan masyarakat di masa depan," ujar Liu, CEO Extend Robotics.
Robot humanoid tampaknya akan melakukan semakin banyak tugas yang dulunya hanya dilakukan oleh manusia, termasuk membuat makanan, mengirimkan paket, dan bahkan bekerja di rumah sakit.
Di sebuah toko di jantung kota Shanghai, seorang pekerja robot sibuk menyambut tamu.
"Robot ini menjawab pertanyaan pelanggan, berinteraksi di dalam toko, dan membantu menciptakan suasana yang meriah," kata Zhang Qian, Manajer Toko.
AgiBot baru-baru ini berpartisipasi dalam pameran teknologi di London dengan mereka memperkenalkan robot yang dapat membantu siswa dan guru di kelas.
"Di Tiongkok, kami sudah bekerja sama dengan sebuah sekolah menengah. Kami telah membangun beberapa kursus dan pelajaran agar robot dapat bekerja dengan para siswa," ungkap Martin Ma, Manajer Negara AgiBOT Inggris.
Melatih robot membutuhkan waktu dan uang. Tetapi Elliot Wu, seorang Asisten Profesor di bidang Kecerdasan Mesin di Universitas Cambridge, mengatakan bahwa hal itu berubah dengan cepat. Ia sedang mengerjakan perangkat lunak yang memungkinkan robot untuk belajar hanya dengan mengunggah video.
"Potensi kecepatannya bisa seratus atau bahkan seribu kali lebih cepat dalam hal skala data yang dapat kita kumpulkan dalam periode waktu tertentu," kata Wu.
